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如何应用图像分析促成社交商务?
发布:广告点评网 2014-12-31
来源:CMO俱乐部
中国的社交媒体平台已经试水电子商务,以期待业务模式转型并实现盈利。但无论是通过社交平台自身提供的电子商务服务,还是和已有电子商务平台的合作,中国消费者并不买账。对比与电子商务平台自身的流量导入,来自社交平台的客单量普遍偏低。以京东和微信的合作为例,从2014年5月起,中国第二大电子商务平台,京东商城(JD.com)展开与微信平台的合作,并拥有微信账号内二级页面接入点,以提升其移动端的业务量。据京东公司最新第三季度财务报告和高层访谈中发现,京东商城来自微信的流量导入依然处于较低水平。京东商城CEO沈皓瑜在2014Q3财务电话会议中确认,目前商城的多数移动端的订单依然来自京东自己的移动应用。
Forrester认为在中国开展社交商务的两大限制因素包括:
消费者不希望在社交平台上看到无关产品广告或商业促销。消费者通常会将发布这些广告的“朋友”或者公共账户列入黑名单,这使得传统的B2C或C2C电子商务模式无法在社交平台立足。但如果转换一下消费者的购买行为,社交平台不再是简单地推送给消费者他们想推的产品,而是在消费者产生购买需求的那些时刻,提供给他们可以方便查询,购买的工具,那就解决了消费者不愿意在社交平台上购物的难题。提供图像分析,并和产品匹配将是实现这一突破的方法之一。
消费者在现有社交商务平台上查询并购买商品的体验较差。目前提供电子商务的社交平台譬如微信小店,仅提供非常有限的产品和服务搜索功能。在Forrester的客户周期管理理论中,社交商务平台缺乏一个友好的客户发现产品的功能。中国消费者已经习惯于能够在网上购物的时候进行较多的产品和价格比对,而目前的社会化电子商务平台尚无法支持。
正如我的同事Allison Smith在她的
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